乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一，據(jù)資料統(tǒng)計，發(fā)病率占全身各種惡性腫瘤的7-10%，僅次于子宮癌。它的發(fā)病常與遺傳有關(guān)，絕經(jīng)期前后的婦女發(fā)病率較高，僅約1-2%的乳腺癌患者是男性。乳腺癌嚴重影響著廣大婦女身心健康，甚至危及生命。

醫(yī)療專家建議女性從40歲開始，每年進行一次乳房X光檢查。這是因為，乳房X光檢查可以盡早地篩查出乳腺癌，從而降低乳腺癌致死率。乳房 X 光檢查不僅有助于檢測出癌癥，還可以通過測量乳房密度來預(yù)估患乳腺癌的風(fēng)險。但這種常規(guī)的檢查，通常會消耗較多的人力和物力。

近日，《放射學(xué)》期刊上發(fā)表了一篇新的研究。該研究表明，與常規(guī)的臨床風(fēng)險因素相比，一種稱之為“深度學(xué)習(xí)”的人工智能程序可以更好地區(qū)分以后會患乳腺癌的女性和不會患乳腺癌的女性的乳房X光照片。人工智能作為放射科醫(yī)生的“幫手”，可以減少不必要的成像和相關(guān)成本。

該研究的主要作者、流行病學(xué)、人口科學(xué)教授兼研究員John A. Shepherd博士說：“通過檢查到的X光照片，這種人工智能幫助我們將女性患乳腺癌的風(fēng)險進行了等級劃分�！�

他還補充道，這些發(fā)現(xiàn)對臨床實踐具有重要意義。我們能夠利用女性的患癌風(fēng)險等級來確定她應(yīng)該多久接受一次監(jiān)測，風(fēng)險等級較低女性可能不需要像患乳腺癌風(fēng)險高的女性那樣經(jīng)常接受乳房X光檢查。